Econometría Espacial
Centro de Investigación en Ciencias de Información Geoespacial (CentroGeo)
Dr. Carlos J. Vilalta Perdomo
cvilalta@centrogeo.edu.mx
Septiembre - Diciembre de 2024
1. Descripción del curso
Este curso ofrece una visión amplia y aplicada de los diferentes modelos econométricos espaciales para datos transversales y de panel utilizados en el análisis científico de problemas públicos y prueba estadística de teorías. El curso enseña la utilidad de estos modelos de forma comparativa y con base en una pregunta de investigación aplicada a lo largo de todo el curso. La pregunta de investigación implica el análisis de los elementos y alcances espaciales de un programa público y el examen empírico de sus supuestos desde las leyes de la geografía.
Durante el curso iremos analizando y resolviendo econométricamente un problema de política pública con implicaciones hipotéticas de espacialidad. La enseñanza incluye prácticas en el uso de paquetería R y Stata y promueve el desarrollo de un pensamiento geoespacial teórico. Igualmente, se desarrollará un pensamiento orientado a la propuesta de soluciones basadas en evidencia y hasta donde lo permiten las técnicas de econometría espacial.
2. Objetivos de aprendizaje
Después de haber tomado este curso, se contará con una comprensión panorámica de qué tipo de modelo econométrico espacial es el más indicado o preferido para analizar un problema de investigación y probar una teoría. Igualmente, se comprenderán los alcances y limitaciones de la evidencia estadística. Al final del curso se tendrá una comprensión proporcionada de:
Cómo formular una pregunta de investigación aplicada y probar con econometría espacial una teoría al respecto.
Qué tipo de modelo causal y econométrico espacial es el más indicado y porqué.
Cómo llegar a resultados usando la paquetería correspondiente.
Cómo llegar a ofrecer conclusiones y soluciones de política pública.
3. Evaluación
El aprendizaje se evalúa con base en dos productos:
Primero, con la entrega de un trabajo final en formato de documento de trabajo, el cual debe contener la aplicación de al menos un modelo econométrico espacial aprendido en este curso.
Segundo, por una presentación de avances del trabajo y otra presentación final con los resultados y conclu- siones. Como un ejemplo ideal de documento de trabajo, se puede consultar: https://crim.sas.upenn.edu/ working-papers/do-schools-cause-crime-neighborhoods-quasi-experimental-evidence-growth-charter El documento de trabajo puede ser realizado de forma individual o en equipo.
4. Materiales y Seguimiento
Los materiales del curso consisten en:
Documentos html con el contenido de cada sesión.
Código R para la práctica de los modelos de regresión.
Bases de datos ad hoc a cada tema.
Lecturas (algunas de las lecturas se repiten en diferentes sesiones).
Estos materiales se irán subiendo a una página de Google Classroom previo a cada sesión. Se utilizarán una variedad de paquetes dentro de R:
Entre las opciones de paquetería libre están las siguientes:
CrimeStat: https://www.nij.gov/topics/technology/maps/pages/crimestat.aspx
GeodaSpace: https://geodacenter.github.io/GeoDaSpace/download.html
Es de la mayor importancia realizar las lecturas previo a la clase, contrastar lo visto en clase con las lecturas de forma posterior a cada sesión, y no realizar lecturas de sesiones siguientes sin haber realizado las que corresponden a cada sesión previa. Para asesorías, hacer cita por correo electrónico; éstas pueden realizarse por videoconferencia.
2024. Por: Carlos Vilalta. Email: cvilalta@centrogeo.edu.mx